Efficientamento energetico

Efficientamento energetico di impianti esistenti e progettazione di nuovi a basso impatto

Risparmio garantito grazie alle soluzioni di efficientamento energetico Nippon Sanso.

Grazie all’esperienza nel settore dei gas per refrigerazione e condizionamento, Nippon Sanso è in grado di proporre soluzioni avanzate di efficientamento energetico di impianti esistenti e la progettazione di nuovi a basso impatto ambientale, garantendo ottimizzazione dei consumi e riduzione dei costi in bolletta.

Nippon Sanso garantisce una riduzione dei consumi fino al -35%

Nippon Sanso opera da anni nel settore dei gas per refrigerazione e condizionamento e si distingue offrendo una gamma completa di prodotti e soluzioni tecniche all’avanguardia, sempre in piena conformità con le disposizioni ambientali vigenti.

Efficientamento impianti esistenti

Realizzazione nuovi impianti a bassi consumi

Settori a cui si rivolge Nippon Sanso

Sosteniamo i nostri clienti nel raggiungimento di elevati standard di sicurezza e sostenibilità ambientale, aumentando la produttività e riducendo il consumo energetico.

  • Installatori e/o manutentori di impianti di refrigerazione e condizionamento
  • Settore HVAC&R
  • Refrigerazione Industriale
  • Refrigerazione Commerciale
  • Chillers
  • Settore Food & Beverage
  • Logistica Refrigerata
  • Settore Chimico e Farmaceutico
  • Data center

Soluzioni all’avanguardia per l’efficienza energetica

Nippon Sanso utilizza tecnologie avanzate, tra cui un sistema basato su intelligenza artificiale, per monitorare gli impianti. Sybil® di Alperia Green Future è infatti un sofisticato sistema di controllo progettato per erogare la corretta quantità di “freddo”, ottimizzando i consumi e tagliando i costi energetici.

Riducendo le fluttuazioni delle variabili controllate, assicura infatti una stabilità maggiore e un notevole risparmio energetico, mantenendo l’impianto nelle condizioni desiderate di funzionamento.

Perché scegliere le soluzioni Nippon Sanso

  • Ottimizzazione in tempo reale: identifica la combinazione ottimale delle variabili di funzionamento
  • Fusione dei sensori: gestisce il carico termico critico combinando dati da diversi sensori.
  • Machine learning: determina gli orari ottimali di accensione e spegnimento tramite apprendimento automatico.
  • Intelligenza artificiale: analizza e attenua gli effetti delle variabili esterne sull’impianto.
  • Ottimizzazioni multivariabili: assicura un comfort ottimale considerando umidità, temperatura e qualità dell’aria
Risparmi energetici fino al 35%

Risparmi energetici fino al 35%

Riduzione dei costi operativi

Riduzione dei costi operativi

Riduzione delle emissioni di CO<sub>2</sub>

Riduzione delle emissioni di CO2

Case study

Leggi il case study e scopri come abbiamo contribuito a ridurre del 22% i costi di investimento e del 14% i costi di energia con il nuovo impianto di refrigerazione e il gas R-455A (Solstice® L40X) a bassissimo GWP per l'azienda Zini Prodotti Alimentari.

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